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11.
畜禽粪便恶臭的污染及其治理对策的探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
随着畜牧业生产规模的扩大和集约化程度的提高,畜禽粪便产生的恶臭所造成的危害已经引起人们的普遍关注。本文主要综述了畜禽粪便恶臭物质的组成、产生的影响因素及畜禽粪便恶臭的控制方法,并对畜禽粪便除臭存在的问题及发展趋势提出了一些看法。 相似文献
12.
扁穗牛鞭草的抗性与利用途径 总被引:6,自引:0,他引:6
扁穗牛鞭草是一种优良的草种,不仅具有高产优质牧草的特性,而且对逆境表现出很强的耐性或抗性。在分析其抗旱、抗寒性和耐盐、耐酸、耐金属污染性,以及侵占性、独居性、再生性等特性的基础上,分析了牛鞭草在畜牧业生产、生态治理、污染环境修复等领域的利用潜力。 相似文献
13.
14.
新时期下,保障我国畜产食品供给安全是保障我国食物安全的重要内容之一,而“适度进口”是保障我国畜产食品供给安全的重要途径之一。如何才算“适度进口”,需对畜产食品进口的相关风险进行分析方可评判。运用进口依赖性评价模型对我国猪肉、鸡肉、羊肉、牛肉、鲜牛奶的进口依赖性风险进行分析发现,上述5种畜产食品均存在进口依赖性风险。其中,猪肉的风险来自美国、德国、丹麦、西班牙和加拿大;鸡肉的风险来自美国、巴西、阿根廷和波兰;羊肉的风险来自澳大利亚、新西兰和乌拉圭;牛肉的风险来自乌拉圭、澳大利亚、新西兰、阿根廷和加拿大;鲜牛奶的风险来自德国、法国、新西兰和澳大利亚。为降低我国畜产食品进口依赖性风险,短期内应采取畜产食品进口市场多元化策略以及用进口饲草料替代进口畜产食品的进口方式;长期应在保障“口粮安全”的前提下,调整农业结构,大力发展草地农业,减少对国际市场的依赖性。 相似文献
15.
Fagner Junior Gomes Bruno Carneiro Pedreira Patrícia Menezes Santos Cristiam Bosi Carlos Guilherme Silveira Pedreira 《Grass and Forage Science》2020,75(3):279-290
In silvopastoral (SP) systems, forage responses depend on the microenvironment in which the plants develop. Our objective was to evaluate canopy and tillering characteristics of shaded 'Marandu' palisadegrass [Brachiaria brizantha (Hochst A Rich) Stapf, syn. Urochloa brizantha] under continuous stocking in a SP system. Treatments were one full sun (FS) and three shaded systems (silvopasture, SP) corresponding to distances from tree groves: 7.5 m north (SP1), and 15 m (SP2) and 7.5 m south (SP3) studied during two rainy seasons (Year 1 and Year 2). The tree in the SP system was Eucalyptus urograndis (hybrid of Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden × Eucalyptus urophylla S. T. Blake). The photosynthetic active radiation was greater in FS (923 μmol m-2 s-1), followed by SP2 (811 μmol m-2 s-1), SP1 (727 μmol m-2 s-1) and SP3 (673 μmol m-2 s-1). Forage accumulation in FS was 15% greater than the mean of SP1, SP2 and SP3 (10,663 kg DM/ha). There was no difference in net accumulation of leaf, stem and dead material, averaging 3,302, 3,420 and 4,063 kg DM/ha respectively. Leaf accumulation and accumulation rate were greater in Year 2, and leaf accumulation rate was similar among treatments (19 kg DM ha−1 day−1). Leaf proportion increased 14% from Year 1 to Year 2. Specific leaf area was greater for treatments SP1 and SP3 (193 cm2/g). Tiller population density was similar across treatments in Year 1. Shaded palisadegrass maintains leaf productivity similar to FS under continuous stocking in an SP system. 相似文献
16.
养殖废弃物堆肥中抗生素和抗性基因的降解研究 总被引:2,自引:1,他引:1
抗生素的滥用及排放会造成细菌产生耐药性以及抗生素抗性基因(Antibiotic resistance genes, ARGs)的传播和扩散。畜禽粪便是导致环境中抗生素污染的主要来源之一。本文综述了四环素类、大环内酯类、喹诺酮类、β-内酰胺类、磺胺类和氨基糖苷类等在水土环境中广泛存在的抗生素及其环境残留水平和对动植物、微生物的影响,分析了当前利用堆肥技术降解畜禽粪便中抗生素和ARGs效果及机制的研究情况。总结得出,猪粪中抗生素残留量最高,其中四环素类残留量为1390~354 000 mg·kg^-1,磺胺类170.6~89 000 mg·kg^-1,氟喹诺酮类411.3~1 516.2 mg·kg^-1,硝基呋喃类85.1~158.1 mg·kg^-1,大环内酯类1.4~4.8 mg·kg^-1。堆肥对大部分抗生素具有好的降解效果,其中四环素类抗生素降解率为62.7%~99%,磺胺类为0~99.99%,对大环内酯类几乎可以完全降解,但是,堆肥无法降解喹诺酮类抗生素。养殖废弃物堆肥过程中,ARGs的降解情况同样因抗生素种类和堆肥方式而不同。已有的研究表明,除大环内酯类ARGs外,堆肥对其他ARGs均具有有效的降解效果,降解率为50.03%~100%。堆肥初期的优势菌门是厚壁菌门、放线菌门、变形菌门和拟杆菌门;堆肥结束后放线菌门成为最优势菌门。初始抗生素的浓度不影响堆肥结束时微生物的群落组成。温度和pH是影响抗生素降解的最主要因素,而ARGs的降解效果主要受温度影响。 相似文献
17.
规模化畜禽养殖场粪便中多重耐药菌分离鉴定及其耐药特征 总被引:2,自引:1,他引:1
为了解禽畜粪便中多重耐药菌的污染特征,本研究对鸡粪、牛粪、猪粪和有机肥这4种不同样品中多重耐药菌进行了计数分析,并对不同来源的多重耐药菌株进行了分离和纯化,进一步开展了基于16S rDNA序列比对的分子生物学鉴定以确定其种属地位,以及基于药敏试验的耐药性特征分析。结果表明:不同养殖动物粪便中四环素、恩诺沙星、磺胺甲恶唑和泰乐菌素4种抗生素多重耐药菌的绝对数量和相对数量排序均为鸡粪>猪粪>牛粪,粪源有机肥中可培养的多重耐药菌的绝对数量和相对数量在堆肥后均有所下降。通过对耐药菌株鉴定和分类学分析,发现禽畜粪便中多耐药菌的菌门集中分布在Proteobacteria、Firmicutes和Actinobacteria,多重耐药菌的优势菌属为Escherichia、Corynebacterium、Kurthia;而有机肥样品中多重耐药菌的优势菌属为Staphylococcus、Glutamicibacter。菌株的药敏试验表明,3类动物粪污中的多重耐药菌都对红霉素、四环素有着较高的耐药率,均高于80%,而对阿米卡星这种抗生素表现出较好的敏感性,其耐药率低于30%。通过对Ⅰ、Ⅱ类整合子基因盒的扩增,发现PCR产物的大小从0.8 kb到1.8 kb不等,基因盒ad A2、dfr A17、dfr A1及sat2在养殖场粪污中检出率均较高。 相似文献
18.
19.
利用浙江省67个县市的农业经济截面数据,以环境负荷量为因变量,以肉产量和耕地面积为自变量构建模型,对家畜养殖生产的环境效应进行研究。结果表明,2013年绍兴市区、衢州市区、龙游县和江山县的环境负荷量超过警戒值,金华市区、德清县和淳安县的环境负荷量超过适宜值;家畜养殖生产存在着环境负效应,并受到耕地资源的约束,其环境负荷量与肉产量正相关,与耕地面积负相关。 相似文献
20.
基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型 总被引:3,自引:2,他引:1
为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型。在建模过程中,运用主成分分析法筛选狮头鹅养殖禽舍气温的关键影响因子,消除变量之间冗余信息,约简预测模型结构;采用SVR-ARMA构建狮头鹅禽养殖舍气温组合预测模型,先通过SVR对气温进行预测,再由基于ARMA模型的残差预测值修正气温预测结果。利用该模型对广东省汕尾市2018年7月21日至2018年7月30日期间的狮头鹅养殖禽舍气温进行预测。结果表明,该组合预测模型取得了良好的预测性能,与标准BP神经网络、标准SVR、PCA-BPNN(反向传播神经网络,BackPropagationNeuralNetwork)、PCA-SVR和PCA-BPNN-ARMA等模型对比分析,其评价指标平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.183 2℃、0.454 0℃和0.005 9,均表明所提出的组合模型具有更高的预测效果,不仅能够满足狮头鹅养殖禽舍气温实际精准调控的需要,还为狮头鹅健康养殖和种苗繁育环境精细化管理提供决策。 相似文献